近日，由国家数据局、安徽省人民政府指导，安徽省数据资源管理局主办的2026年“数据要素×”大赛安徽分赛决赛在合肥圆满收官。全省共311支团队晋级决赛，由高校、科研院所、金融机构的80位专家组成评审团进行多轮激烈角逐。徽商期货参赛项目《徽商期货客户期货行为高质量数据集建设与实践》脱颖而出，荣获金融服务赛道银奖。在本次金融服务赛道获奖项目中，徽商期货是唯一获此殊荣的期货行业企业。

这一成绩不仅充分展现了徽商期货在数据要素创新应用与数字经济建设中的标杆实力，也是省级主管部门对公司数据治理、数据质量与数据安全管控工作的高度认可。

▲ 2026年“数据要素×”大赛安徽分赛金融服务赛道路演现场，徽商期货团队进行参赛项目答辩

    强化数据治理 筑牢高质量数据根基

构建机制健全、系统完备、运行高效的治理体系，建设高质量数据集，是本次大赛金融服务赛道的核心考察方向。徽商期货深入贯彻“数据产权即服务”的办赛理念，将数据治理、数据质量与安全管控作为数字化转型的首要前提。

一是建立全生命周期数据治理架构。公司严格遵循证券期货业法律法规及行业标准，建立涵盖数据采集、清洗、加工、应用、销毁全生命周期的数据治理体系。依托标准化数据中台，构建了包含元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据资产管理和数据安全管理五大核心模块，实现对底层数据到上层应用的全链路规范管控，保障数据的一致性、准确性、完整性和安全性。

二是严守数据安全与个人信息保护底线。公司依据《数据安全法》《个人信息保护法》及相关监管规章，对业务数据进行科学的分级分类管控。参赛项目已通过第三方专业机构安全测评，平台具备完善的权限管控、数据脱敏、访问日志审计等安全策略。所有客户行为数据均经过匿名化与合规处理，在大赛技术验证环节的“安全性”与“平台数据”核验中，获得了评审专家的高度评价。

三是持续提升数据质量管理效能。针对期货行业数据碎片化、标准不统一等行业痛点，公司通过自动化数据清洗、SDOM模型校验、多维度统计核验等全流程智能化手段，对数据集的准确性、完整性、时效性进行严格管控，有效夯实了金融数智化发展的数据根基。

    深化技术赋能 提升金融数据分析能力

在筑牢治理根基的基础上，徽商期货坚持“以用促治、以治保质”，稳步推动金融服务领域的数字化转型，加强智能化的科技监管与风险防控能力。

▲ 徽商期货“数据治理—数据服务—业务应用”全链路技术架构图

一是构建多维数据整合与智能分析平台。公司依托自主研发的系统架构，实现了内部核心交易系统、客户管理系统与外部多维数据的深度整合，搭建了涵盖贴源层、明细层、统计层、应用层的四级数据架构。该平台支持多源异构数据的采集、存储与高并发处理，为业务决策提供高效、统一的数据供给。

二是推动风险管理从“人防”向“技防”转变。利用大数据聚类、梯度提升等机器学习算法，公司精准刻画客户行为特征，构建了“标签中心”与“指标中心”，实现客户画像描绘、经营管理和风险监控的智能化。系统能够支持事前、事中和事后全流程自动化风险监控，有效防范化解金融风险，确保金融市场的稳健运行。

    释放数据价值 强化服务实体经济质效

数据要素的价值在于应用。徽商期货以此次大赛为契机，持续深化数据要素在期货市场服务实体经济中的应用场景。

一方面，公司通过高质量数据集，为差异化定价、精准营销及产业客户提供个性化的风险管理解决方案，不断提升金融服务领域的数据分析能力与综合服务水平。另一方面，公司积极响应国家“数据要素×”三年行动计划，推动数据资源向新质生产力转化，促进数据要素市场化配置，以数据驱动金融服务能力提升。

未来，徽商期货将继续秉持“数据赋能 乘数而上”的发展理念，持续完善数据治理体系，挖掘金融数据创新项目，不断提升数字化、智能化风控水平，为安徽建设数字江淮、打造“三地一区”贡献国企力量，奋力谱写中国式现代化安徽篇章。